この記事で分かること
この記事では、AIやChatGPTを活用しながら、伝わるPowerPoint資料を作るための考え方をまとめています。
資料作成で大事なのは、いきなりPowerPointを開くことではない。
まず決めるべきなのは、誰に、何を伝えて、どんな行動を起こしてもらうか。
このガイドでは、資料作成の前段階で必要になる「要件定義」を中心に、全10回の記事で以下の内容を解説しています。
- PowerPointを開く前に決めるべきこと
- 資料作成で最初に考えるべき目的とターゲット
- 読み手に刺さるペルソナ設定の方法
- 担当者と決裁者の違いを踏まえた資料設計
- ヒアリングで相手の本音を引き出す考え方
- 専門用語をわかりやすく翻訳する方法
- ChatGPTを使って資料の弱点を見つける方法
- 機能説明ではなくベネフィットを伝える方法
- 資料の印象を決める色・フォントの考え方
- 資料作成前に使えるターゲット定義書の作り方
全部の記事にAI活用のためのプロンプトを入れているから、読むだけで終わらず、自分の資料作成にすぐ使えるようになっています。
ようこそ。
このページはこの研究所で紹介している資料作成をうまくするためのガイドページだよ。
ここでは資料作成の戦略・ターゲット設定の部分になる資料作成の要件定義のための10つの考え方を紹介している。全てにAI活用のためのプロンプトがあるから、AIのサポートを受けながらすぐに実践に使えるようになってる。
資料作成に正解があるとしたら、それは「デザインの美しさ」でも「情報の多さ」でもない。
「狙った相手の脳に、君の意図した通りのプログラムをインストールできるか」
ただそれだけなんだ。
「何から読めばいいか迷っている君」も、「特定の課題を解決したい君」も、ここを起点にしてほしい。
パワーポイントを開く前に、上から1つずつ見てくれるといいな。
君の資料を世界を動かすプレゼントに変える旅。
さあ、始めよう。
資料作成の正解は「きれいな資料」ではない
資料作成に正解があるとしたら、それは デザインの美しさ でも 情報の多さ でもない。
もちろん、見やすいデザインは大事。
情報の正確さも大事。
でも、それだけでは足りない。
資料の本当の目的は、相手の頭の中にある認識を書き換えることだ。
- なるほど、そういうことか
- それなら必要だ
- これは今すぐ進めた方がいい
- この案で判断してよさそうだ
- 自分たちにも関係がある話だ
そう思ってもらえたとき、資料はただのスライドではなくなる。
資料作成に正解があるとしたら、それはこれだ。
狙った相手の脳に、君の意図した通りのプログラムをインストールできるか。
ただ、それだけなんだ。
このガイドでは、そのために必要な10個の考え方を、順番に整理している。
どこから読めばいい？
全部を順番に読むのが一番おすすめだけど、今すぐ解決したい悩みがあるなら、ここから選んでも大丈夫。
| 今の悩み | 読むべき記事 |
|---|---|
| 資料の目的がぼんやりしている | 第1回：目的の定義 |
| 誰に向けて作ればいいかわからない | 第2回：ペルソナ構築 |
| 担当者には刺さるのに決裁者に通らない | 第3回：決裁ルート攻略 |
| ヒアリングしても本音が見えない | 第4回：インサイト発掘 |
| 専門用語が多くて伝わらない | 第5回：言語翻訳 |
| 資料の弱点をAIでチェックしたい | 第6回：AIデバッグ |
| 全員向けに作って内容が薄くなる | 第7回：ターゲットの絞り込み |
| 機能説明ばかりで魅力が伝わらない | 第8回：ベネフィット設計 |
| 色やフォントの選び方で迷う | 第9回：ビジュアル戦略 |
| 資料作成前の設計書を作りたい | 第10回：ターゲット定義書 |
迷うなら、第1回から順番に読めばいい。
でも、今すぐ困っているテーマがあるなら、そこから潜っていこう。
この研究所は、どこから入っても出口にたどり着けるように作ってある。
このガイドの全体像
このガイドは、資料作成を3つのフェーズに分けている。
Phase 1：戦略設計
パワーポイントを開く前に、資料の目的・相手・決裁構造・本音を定義するフェーズ。
ここを飛ばすと、どれだけ見た目を整えても資料は弱くなる。
Phase 2：伝達・検証
相手に伝わる言葉へ翻訳し、AIを使って資料の弱点を事前に潰すフェーズ。
ここでは、伝わらない言葉や論理の穴をデバッグしていく。
Phase 3：体験・視覚
相手の未来を描き、色・フォント・見せ方まで含めて、資料の体験価値を高めるフェーズ。
最後に、ターゲット定義書として1枚にまとめる。
資料作成は、単なるスライド制作ではない。
戦略を設計し、言葉を翻訳し、相手の未来を描く仕事 なんだ。
このガイドの使い方
おすすめの使い方は3つある。
1. 最初から順番に読む
資料作成を体系的に学びたいなら、第1回から第10回まで順番に読むのがおすすめ。
目的、ターゲット、決裁者、インサイト、言語翻訳、AIデバッグ、ベネフィット、ビジュアル、定義書という流れで読むと、資料作成の全体像がつかめる。
2. 今困っているテーマから読む
「上司に刺さらない」
「専門用語が伝わらない」
「AIでレビューしたい」
そんな具体的な悩みがあるなら、悩み別の表から該当記事に飛べばOK。
全部読まなくても、必要なところから使えるようにしてある。
3. 自分の資料を作りながら読む
一番おすすめなのは、実際に作りたい資料を横に置いて読むこと。
読むだけでは、資料作成力は変わらない。
自分の資料に対して、
- この資料の目的は何か
- 誰に向けているのか
- 相手の本音は何か
- どんな反論が来そうか
- 機能ではなく、どんな未来を伝えるのか
を考えながら使ってほしい。
このガイドは読み物ではなく、作業台だ。
資料作成におすすめの本もまとめています
資料作成をもっと深く学びたい人向けに、PowerPointやプレゼン資料作成に役立つ本もまとめているよ。
AIを使うとしても、資料作成の基本を知っているかどうかで出力の質は変わる。
構成、デザイン、図解、ロジカルシンキング、プレゼンの考え方を学んでおくと、ChatGPTへの指示もかなり鋭くなる。
Phase 1: 戦略設計
資料作成で一番危険なのは、いきなりPowerPointを開くことだ。
白紙のスライドを前にすると、人はつい「表紙を作ろう」「目次を入れよう」「とりあえずグラフを置こう」と考えてしまう。
でも、その前に決めるべきことがある。
- この資料は何のために作るのか
- 誰に読んでもらうのか
- 相手は何に困っているのか
- 最終的にどんな判断や行動をしてほしいのか
これを決めるのが、資料作成の要件定義だ。
第1回：【目的の定義】なぜ、その資料は誰にも届かないのか？
資料作成のスタート地点を、「作業」から「戦略」へ切り替える回。
いきなりPowerPointを開くのは、設計図なしでコードを書くのと同じくらい危険だ。
大事なのは、「何を作るか」ではなく「何を起こすか」。
- 相手に理解してもらいたいのか
- 判断してもらいたいのか
- 行動してもらいたいのか
- 不安を解消したいのか
- 合意形成したいのか
目的が変われば、資料の構成も言葉も見せ方も変わる。
資料作成で迷子になりやすい人は、まずここから始めてほしい。
第2回：【ペルソナ構築】「たった一人」の心を撃ち抜くターゲット設定
ターゲットを「30代男性」「営業部門」「管理職」といった属性だけで考えると、資料はぼやける。
本当に刺さる資料を作るには、相手を 血の通った一人の人間 として捉える必要がある。
- その人は何に困っているのか
- 何を面倒だと感じているのか
- 何を失敗したくないと思っているのか
- どんな言葉なら反応するのか
- どんな表現だと拒否反応が出るのか
ここまで見えると、資料の説得力は一気に上がる。
ターゲットを絞るのは怖い。
でも、誰にでも届けようとした資料は、結局誰にも深く届かない。
第3回：【決裁ルート攻略】誰がハンコを押すのか？「組織の力学」を読み解く
資料を読んでいる人と、最終判断する人は同じとは限らない。
担当者には好評だった。
でも、上司や役員で止まった。
これは資料の中身が悪いというより、決裁ルートを読み間違えている 可能性がある。
提案資料や企画資料では、読み手が複数いる。
- 実務担当者
- 上長
- 決裁者
- 現場メンバー
- 経理・法務・品質部門
- 顧客側の関係者
それぞれ見ているポイントが違う。
担当者は「使いやすいか」を見る。
上長は「効果があるか」を見る。
決裁者は「投資する価値があるか」を見る。
資料は、読む人ごとの関心事に合わせて設計する必要がある。
第4回：【インサイト発掘】言葉の裏に隠された「本音のバグ」を探し出す
相手が口にする要望は、たいてい表面的だ。
「もっとわかりやすくしてほしい」
「かっこいい資料にしてほしい」
「短くまとめてほしい」
この言葉だけをそのまま受け取ると、ズレた資料になる。
本当に見るべきなのは、その奥にある不安や期待だ。
- 判断を間違えたくない
- 上司に説明できる材料がほしい
- 現場から反発されたくない
- 失敗したときの責任を避けたい
- なるべく手間を増やしたくない
この本音を見つけるのが、インサイト発掘。
相手の言葉をそのまま信じるのではなく、言葉の裏にある「本音のバグ」を探し出す。
Phase 2: 伝達・検証
戦略が決まったら、次は伝え方を整える。
どれだけ良い内容でも、相手に伝わらなければ意味がない。
特に資料作成では、こんなエラーが起きやすい。
- 専門用語が多すぎる
- 相手の知識レベルに合っていない
- 反論への準備が足りない
- 自分では伝わると思っているが、相手には伝わらない
- 論理の穴に気づけていない
ここで使えるのが生成AIだ。
生成AIは、単に文章を書かせる道具ではない。
資料の弱点を見つける 仮想レビュー担当 として使える。
第5回：【言語翻訳】専門用語という名の「未定義エラー」を解消する
専門用語を使うこと自体が悪いわけではない。
問題は、相手がその言葉を理解できる前提で話してしまうことだ。
エンジニア同士なら伝わる言葉も、営業や経営層には伝わらないことがある。
現場では当たり前の言葉も、顧客には通じないことがある。
資料作成では、相手の知識レベルに合わせて言葉を変える必要がある。
これは、相手の脳に合わせて通信プロトコルを合わせる作業だ。
- 専門用語を日常語に変える
- 抽象概念を身近な例えに変える
- 技術的な価値を業務上のメリットに変える
- 作り手の言葉を、読み手の言葉に翻訳する
難しいことを難しく説明するのは簡単。
難しいことを相手の言葉で説明するのが、本当の資料作成力だ。
第6回：【AIデバッグ】AIを「仮想ターゲット」にして資料の脆弱性を潰す
自分で作った資料の弱点は、自分では見つけにくい。
なぜなら、自分の頭の中では全部つながっているから。
でも、相手は違う。
「なぜそう言えるの？」
「費用対効果は？」
「現場は本当に使えるの？」
「他の案と比べて何がいいの？」
「失敗したときのリスクは？」
こうした反論に答えられない資料は、本番で止まる。
そこで使えるのが、AIデバッグ。
ChatGPTに「厳しい上司」「慎重な顧客」「反対派のメンバー」になってもらい、資料の弱点を先に洗い出す。
AIに資料を作らせるだけでは弱い。
AIに資料を 壊してもらう ことで、資料は強くなる。
Phase 3: 体験・視覚
伝わる資料は、単に情報が整理されているだけではない。
相手に「これなら良さそう」と思わせる。
相手に「自分に関係ある」と感じさせる。
相手に「この未来に進みたい」と思わせる。
そのためには、機能や仕様を並べるだけでは足りない。
相手にとってのベネフィットを描き、色やフォントまで含めて、資料全体の体験を設計する必要がある。
第7回：【ターゲットの絞り込み】「全員」を捨てて、説得力の帯域を広げる
「できるだけ多くの人に届けたい」
その気持ちはわかる。
でも、資料作成ではそれが落とし穴になる。
全員に向けて作った資料は、誰にも深く刺さらない。
なぜなら、誰にでも当てはまる言葉は、誰の心にも深く入らないからだ。
刺さる資料を作るには、あえて捨てる必要がある。
- 誰には届けないのか
- どの悩みは扱わないのか
- どの反論は今回の対象外にするのか
- どの相手に一番深く刺せばいいのか
これは冷たい作業ではない。
本命の相手に、最大の熱量を届けるためのフィルタリングだ。
第8回：【ベネフィット設計】「機能」ではなく「アップデートされた未来」を売る
資料でよくある失敗が、機能や仕様を並べすぎること。
- この機能があります
- この性能があります
- この仕組みです
- この手順です
もちろん必要な情報ではある。
でも、それだけでは相手は動かない。
相手が知りたいのは、その機能によって 自分の未来がどう良くなるのか だ。
- 作業がどれくらい楽になるのか
- 判断がどれくらい早くなるのか
- 失敗リスクがどれくらい減るのか
- チームの負担がどれくらい軽くなるのか
- 顧客や現場にどんな良い変化があるのか
人は機能ではなく、その先の体験に反応する。
だから資料では、機能を「アップデートされた未来」に翻訳する必要がある。
第9回：【ビジュアル戦略】感性に同期する「色彩とフォント」の選択
資料の見た目は、ただの飾りではない。
色やフォントは、相手が資料をどう受け取るかに影響する。
同じ内容でも、青を基調にすれば信頼感が出る。
赤を使えば緊急性や力強さが出る。
丸みのあるフォントを使えば親しみやすくなる。
細く硬いフォントを使えば、知的でシャープな印象になる。
つまり、ビジュアルは感性の通信手段だ。
大事なのは、自分の好みで選ばないこと。
- 相手に安心感を与えたいのか
- 信頼感を出したいのか
- 先進性を見せたいのか
- 親しみやすくしたいのか
- 危機感を持ってもらいたいのか
目的に合わせて、色とフォントを選ぶ。
資料のビジュアルは、相手の心に同期するためのインターフェースなんだ。
第10回：【総集編】「ターゲット定義書」の作成
最後は、ここまでの考え方を1枚にまとめる。
資料作成で迷う理由は、判断基準がないからだ。
ターゲットは誰か。
その人は何に困っているのか。
何を不安に思っているのか。
どんな言葉なら伝わるのか。
何をベネフィットとして提示すべきか。
どんな反論が来そうか。
どんな見た目なら信頼されるか。
これらを事前に整理したものが、ターゲット定義書。
これは、資料作成の設計図であり、AIに指示を出すための仕様書でもある。
ChatGPTに資料作成を手伝ってもらうときも、この定義書があるかどうかで出力の質は大きく変わる。
AIをうまく使える人は、プロンプトが上手いだけではない。
AIに渡す前提情報の設計が上手い。
AIで資料作成するときの注意点
ここでひとつ、はっきり言っておきたい。
AIを使えば、資料作成はかなり楽になる。
でも、AIに丸投げすれば良い資料ができるわけではない。
AIは、君の代わりに目的を決めてくれるわけではない。
相手の本音を完全に読み取ってくれるわけでもない。
組織の空気や決裁者のクセまで、最初から理解しているわけでもない。
AIにできるのは、あくまで支援だ。
- 情報を整理する
- 構成案を出す
- 反論を洗い出す
- 表現を言い換える
- 抜け漏れをチェックする
- 読み手視点でレビューする
でも、最終的に「誰に何を届けるか」を決めるのは君だ。
AIを資料作成の魔法の杖だと思うと失敗する。
AIは、君の思考を増幅する装置だ。
だから、雑な前提を入れれば、雑な資料が出てくる。
鋭い前提を入れれば、鋭い資料が出てくる。
このガイドで扱う「資料作成の要件定義」は、AIを使うためにも必要な土台なんだ。
最後に：君の資料は、世界を動かす
ここまで全10回のスキルを見てきたけれど、一番大切なのは、これらを つなげて使うこと だ。
目的だけ決めても足りない。
ペルソナだけ作っても足りない。
AIで反論を出しても、それを資料に反映しなければ意味がない。
色やフォントを整えても、そもそものメッセージが弱ければ相手は動かない。
資料作成は、点ではなく流れだ。
エンジニアが要件定義から設計、実装、テスト、デバッグまで一気通貫で考えるように、資料作成にも流れがある。
目的を定義する。
相手を定義する。
決裁ルートを読む。
本音を掘る。
言葉を翻訳する。
AIでデバッグする。
ターゲットを絞る。
ベネフィットを描く。
ビジュアルを同期させる。
最後に、ターゲット定義書にまとめる。
難しいことを、優しく。
複雑なことを、シンプルに。
退屈なことを、ワクワクすることに。
その志があれば、君の資料はただのスライドでは終わらない。
誰かの理解を変える。
誰かの判断を変える。
誰かの行動を変える。
そして、世界をほんの少しだけ良い方向に書き換える。
海底の研究所は、これからも君の挑戦を応援しているよ。
さあ、地上へ戻って、最高の成果を出してこよう。
